人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何使机器模拟、延伸和扩展人类智能的科学与技术。它涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，目标是让机器能够执行通常需要人类智能的任务，如推理、学习、感知和决策。
当前，人工智能研究正处于快速发展阶段，特别是在深度学习和大数据驱动下，AI在多个领域取得了显著突破。例如，在图像识别、语音助手和自动驾驶等应用中，AI已展现出强大的能力。研究重点集中在提升模型的准确性、效率和可解释性，同时关注伦理问题，如数据隐私和算法公平性。AI仍面临挑战，包括泛化能力不足、对大量数据的依赖以及能源消耗问题。整体上，研究处于从弱人工智能向强人工智能过渡的探索期，尚未实现通用人工智能（AGI）。
在人工智能基础软件开发方面，它构成了AI系统的核心，包括框架、库和工具，如TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等。这些软件支持模型构建、训练和部署，促进了AI的广泛应用。开发趋势正朝着自动化（如AutoML）、可解释性和跨平台集成方向发展，以降低使用门槛并提高效率。
人工智能的发展将更加注重可持续性和伦理治理。一方面，研究将向通用人工智能迈进，结合强化学习和神经符号方法，提升机器的自主学习和推理能力。另一方面，基础软件开发将融入更多智能化和云原生技术，实现更高效的资源管理和自适应学习。AI与物联网、区块链等技术的融合将催生新应用，如智能城市和个性化医疗。为了确保健康发展，国际社会需加强合作，制定标准与法规，解决就业影响和安全风险。人工智能有望在未来几十年内深刻改变社会，但其成功依赖于持续创新和负责任的发展路径。
